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Dados do Photo-z Server

O Photo-z Server é uma plataforma web desenvolvida pelo LIneA como parte da contribuição in-kind do Brasil para o projeto LSST do Rubin Observatory. Ele fornece acesso a produtos de dados oficiais e gerados por usuários. Os administradores do Photo-z Server mantêm e atualizam periodicamente uma lista curada de recursos de dados para apoiar a LSST Community com exemplos de uso geral.

Esta página apresenta uma visão geral de alguns conjuntos de dados disponíveis no Photo-z Server, juntamente com instruções de acesso. Para mais detalhes sobre os recursos e funcionalidades da plataforma, consulte a Documentação do Photo-z Server para Usuários.

Acesso restrito

De acordo com as Políticas de Dados do Rubin Observatory e do IDAC-BR, o acesso aos dados do LSST — incluindo produtos derivados hospedados no Photo-z Server — é restrito a membros autorizados da LSST Community com contas RSP válidas.

Classificação dos conjuntos de dados

Produtos de dados oficiais

Os conjuntos de dados oficiais serão validados pelo Rubin's Data Management e estarão disponíveis para a LSST Community por meio do Photo-z Server. Esses conjuntos de dados incluirão catálogos de redshifts de referência, conjuntos de treinamento e estimativas photo-z associadas aos releases de dados do LSST. Os conjuntos de dados serão disponibilizados de forma faseada, começando pelo primeiro release de dados (DR1) e continuando com os releases subsequentes à medida que o survey LSST avançar. Por enquanto, a página Rubin Observatory PZ Data Products está vazia.

Produtos de dados gerados por usuários

A maioria dos produtos de dados hospedados no Photo-z Server será enviada ou criada por usuários, e não há garantia de qualidade para eles. Os usuários são incentivados a usar o Photo-z Server para armazenar produtos de dados em qualquer estágio de desenvolvimento, desde amostras experimentais até resultados refinados associados a publicações científicas.

Além dos dados enviados por usuários, a página User-generated Data Products hospeda um conjunto de dados preparados pelos administradores do Photo-z Server para fins educacionais, servindo como exemplos de casos de uso para os tutoriais do Photo-z Server. Além disso, os produtos de dados DP1 e DP2 gerados pela PZ Science Unit da Rubin's Commissioning Team, como os descritos nas notas técnicas SITCOMTN-154 (para DP1) e RTN-124 (em preparação, para DP2), também estão disponíveis ali. Esses produtos de dados foram validados apenas de forma muito superficial. Trate-os como provisórios e use-os com cautela.


Data Preview 2

Informações detalhadas sobre os DR2 PZ Data Products estarão disponíveis na nota técnica RTN-124 (em preparação).

Seção em construção

Os links e as descrições abaixo podem mudar em breve.

Amostra de redshifts de referência

Uma compilação de redshifts de referência produzida usando o pipeline Combine Redshift Catalogs (CRC), combinando 38 catálogos com dados de 51 surveys, em sua maioria espectroscópicos, para fazer match com o catálogo LSST Object a fim de produzir conjuntos de treinamento e teste para algoritmos photo-z.

Produto de dados Descrição # de catálogos fonte # de objetos Status
REF_Z_CLEAN_NO_DESI_LSS Objetos únicos com flag de qualidade \(\geq\) 3, excluindo DESI DR1 37 6,616,173
DESI DR1 LITE DESI DR1 (seleção de colunas) 1 28,425,963

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível

Conjuntos de treinamento e teste

Produto de dados Descrição # de objetos Status
MATCHED_CLEAN RTN-124 REF_Z_CLEAN_NO_DESI_LSS matched com DP2 Objects 1,194,088
MATCHED_DESI RTN-124 DESI DR1 LITE matched com DP2 Objects 1,544,298
CLIPPED_TRAIN RTN-124 (PARQUET) Amostra aleatória de 80% de MATCHED_CLEAN, recortada para remover excesso enviesado com base em bins de i_mag-redshift 554,676
SOM_TEST RTN-124 (PARQUET) 20% restantes de MATCHED_CLEAN com amostragem baseada em SOM para mimetizar "DP2 galaxies" 18,400

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível

Resultados de treinamento

Gold baseline Gold 4 bands Gold 6 bands
BPZ model DP2 gold baseline RTN-124 BPZ model DP2 gold 4 bands RTN-124 BPZ model DP2 gold 6 bands RTN-124
DNF model DP2 gold baseline RTN-124 DNF model DP2 gold 4 bands RTN-124 DNF model DP2 gold 6 bands RTN-124
FlexZBoost model DP2 gold baseline RTN-124 FlexZBoost model DP2 gold 4 bands RTN-124 FlexZBoost model DP2 gold 6 bands RTN-124
GPz model DP2 gold baseline RTN-124 GPz model DP2 gold 4 bands RTN-124 GPz model DP2 gold 6 bands RTN-124
kNN model DP2 gold baseline RTN-124 kNN model DP2 gold 4 bands RTN-124 kNN model DP2 gold 6 bands RTN-124
LePhare model DP2 gold baseline RTN-124 LePhare model DP2 gold 4 bands RTN-124 LePhare model DP2 gold 6 bands RTN-124
TPZ model DP2 gold baseline RTN-124 TPZ model DP2 gold 4 bands RTN-124 TPZ model DP2 gold 6 bands RTN-124

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível

Resultados de validação

A serem adicionados em breve.

Estimativas Photo-z

A serem adicionadas em breve.

Por enquanto, as Estimativas Photo-z podem ser acessadas via LSDB. Para mais informações, visite a página LSDB.io


Data Preview 1

Catálogos de objetos

Produtos de dados contendo tabelas de objetos descritas na Seção 2.1 e listadas na Tabela 1 da nota técnica SITCOMTN-154.

Produto de dados Conjunto de dados Seleção Número de objetos
DP1 (disponível no RSP) Catálogo DP1 Object completo Nenhuma 2,299,757
ECDFS+EDFS+SV_95 gold SITCOMTN-154 ECDFS+EDFS+SV_95 gold 375,610
SV_38 gold_4_band SITCOMTN-154 SV_38 gold_4_band 169,034

Conjunto de dados Gold abrangente para todos os campos DP1 além dos campos ECDFS+EDFS+SV_95 e SV_38, onde há dados espectroscópicos disponíveis (conjunto de dados não listado na Tabela 1 da nota técnica SITCOMTN-154):

Produto de dados Conjunto de dados Seleção Número de objetos
DP1 Gold all All fields gold 686,334

Catálogos de redshifts de referência

Catálogos de redshifts de referência de surveys individuais

Produtos de dados contendo catálogos de redshifts de referência (antes do matching com a tabela DP1 Object), separados por survey de origem conforme listado na Tabela 2 da nota técnica SITCOMTN-154.

Nota: Esses conjuntos de dados já estão filtrados para o campo ECDFS e limpos com os critérios de seleção descritos na Seção 2.2.1 da nota técnica SITCOMTN-154. Para os catálogos originais completos, consulte a seção Conjuntos de dados externos abaixo.

Produto de dados Referência Número de redshifts
2dFGRS SITCOMTN-154 Colless et al. (2001) 278
2dflens SITCOMTN-154 Blake et al. (2016) 1
2MRS SITCOMTN-154 Huchra et al. (2012) 9
3D-HST SITCOMTN-154 Momcheva et al. (2016) 4237
6dFGS SITCOMTN-154 Jones et al. (2009) 5
astrodeep SITCOMTN-154 Merlin et al. (2021) 35108
astrodeep_jwst SITCOMTN-154 Merlin et al. (2024) 76748
CANDELS SITCOMTN-154 Kodra et al. (2023) 31440
JADES SITCOMTN-154 D’Eugenio et al. (2025) 1224
MOSDEF SITCOMTN-154 Kriek et al. (2015) 51
NED SITCOMTN-154 Helou et al. (1991) 3770
OzDES SITCOMTN-154 Lidman et al. (2020) 1147
PRIMUS SITCOMTN-154 Cool et al. (2013) 7352
VANDELS SITCOMTN-154 Garilli et al. (2021) 450
VIMOS SITCOMTN-154 Balestra et al. (2010) 1578
VUDS SITCOMTN-154 Tasca et al. (2017) 160
VVDS SITCOMTN-154 Le Fèvre et al. (2005) 669

Dados espectroscópicos adicionais do DESI DR1 foram usados como um conjunto de teste independente para validar as estimativas photo-z. Como o DESI DR1 é um conjunto de dados muito grande que se estende além da área coberta pelo DP1, ele foi filtrado para incluir apenas o campo ECDFS.

Produto de dados Referência Número de redshifts
DESI DR1 inside DP1 footprint DESI Collaboration et al. (2025) 50,634

Catálogo de redshifts combinado

Um único arquivo contendo todos os redshifts de referência combinados dos surveys individuais listados acima (excluindo DESI), conforme descrito na Seção 2.2.1 da nota técnica SITCOMTN-154.

Produto de dados Número de redshifts
ComCam ECDFS z catalog SITCOMTN-154 104,070

Conjuntos de treinamento e teste

No Photo-z Server, o tipo de produto "Training Set" abrange todas as amostras resultantes do matching entre um redshift de referência e um catálogo de objetos. Isso pode incluir conjuntos de treinamento e teste juntos no mesmo arquivo ou subamostras independentes enviadas separadamente. Neste último caso, tanto os conjuntos de treinamento quanto os de teste são marcados como "Training Set".

Os produtos de dados contendo conjuntos de treinamento e teste gerados a partir do ComCam ECDFS z catalog listado na Tabela 1 da nota técnica SITCOMTN-154 são:

Produto de dados Conjunto de dados Seleção Número de objetos
training_v1 match_prelim SITCOMTN-154 training_v1 match_prelim 7,000
test_v1 match_prelim SITCOMTN-154 test_v1 match_prelim 2,437
training_v4 match_ecdfs SITCOMTN-154 training_v4 match_ecdfs 6,778
test_v4 match_ecdfs SITCOMTN-154 test_v4 match_ecdfs 2,905
test_DESI match_desi SITCOMTN-154 test_DESI match_desi 2,728

Resultados de treinamento

Os modelos de dados dos estimadores estão listados na Tabela 7 e descritos no Apêndice A.3 da nota técnica SITCOMTN-154.

Gold baseline Gold DP1 optimize Gold DP1 optimize 4band
BPZ model gold baseline SITCOMTN-154 BPZ model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 BPZ model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
CMNN model gold baseline SITCOMTN-154 CMNN model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 CMNN model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
DNF model gold baseline SITCOMTN-154 DNF model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 DNF model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
FlexZBoost model gold baseline SITCOMTN-154 FlexZBoost model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 FlexZBoost model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
GPz model gold baseline SITCOMTN-154 GPz model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 GPz model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
kNN model gold baseline SITCOMTN-154 kNN model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 kNN model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
N/A LePhare model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 LePhare model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154
TPZ model gold baseline SITCOMTN-154 TPZ model gold DP1 optimize SITCOMTN-154 TPZ model gold DP1 optimize 4band SITCOMTN-154

Arquivos de configuração

Como mencionado na Seção 3.4 e no Apêndice A.1 da nota técnica SITCOMTN-154, os arquivos de configuração dp1.yaml (o conjunto completo de configurações testadas, rotuladas como flavors de análise) e dp1_v4.yaml (parâmetros de configuração otimizados) estão disponíveis no repositório GitHub rail_project_config.

Resultados de validação

Estimativas pontuais photo-z, QP Ensembles e métricas de avaliação estão relacionados aos resultados mostrados na Tabela 4. Os arquivos foram enviados a partir dos diretórios listados na Tabela 7 e descritos no Apêndice A.4 da nota técnica SITCOMTN-154.

Gold baseline Gold DP1 optimize
BPZ test gold baseline SITCOMTN-154 BPZ test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
CMNN test gold baseline SITCOMTN-154 CMNN test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
DNF test gold baseline SITCOMTN-154 DNF test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
FlexZBoost test gold baseline SITCOMTN-154 FlexZBoost test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
GPz test gold baseline SITCOMTN-154 GPz test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
kNN test gold baseline SITCOMTN-154 kNN test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
N/A LePhare test gold DP1 optimize SITCOMTN-154
TPZ test gold baseline SITCOMTN-154 TPZ test gold DP1 optimize SITCOMTN-154

Estimativas Photo-z

PZ Tables

PZ Tables foram produzidas como parte dos estudos iniciais com dados de comissionamento descritos em SITCOMTN-154. Os dados foram enviados a partir dos diretórios listados na Tabela 7.

Produto de dados Número de objetos
PZ Table dp1_all gold baseline SITCOMTN-154 686,334
PZ Table dp1_sv38 gold baseline SITCOMTN-154 169,034
PZ Table DESI gold baseline 2728

Conjuntos de dados externos

Dados públicos coletados da literatura e hospedados no Photo-z Server.

Catálogos de redshifts de referência

Surveys individuais

O Photo-z Server hospeda vários catálogos públicos de redshifts espectroscópicos de diferentes surveys que podem ser usados como conjuntos de dados de referência para treinamento e validação de estimativas photo-z. Os produtos de dados listados abaixo são os catálogos originais, sem qualquer filtragem ou seleção de dados.

Produto de dados Referência Número de redshifts Status
2dFGRS Final Data Release Colless et al. (2001) 245,591
2dFLenS Final Data Release Blake et al. (2016) 70,079
2MRS v240 Huchra et al. (2012) 240,496
3D-HST v415 Momcheva et al. (2016) 207,967
6dFGS DR3 Jones et al. (2009) 136,304
ACES - -
AMA DR4 - -
ASTRODEEP GS43 Merlin et al. (2021) 35,108
ASTRODEEP JWST Merlin et al. (2024) 531,173
ATLAS DR2 - -
C3R2 DR2 - -
C3R2 DR3 Stanford et al. (2021) 676
CANUCS SMACS - -
CDB - -
CLASH-VLT FR - -
COSMOS Specz Compilation DR1 Khostovan et al. (2025) 482,579
COSMOS Web DR1 - LEPHARE Extension Shuntov et al. (2025) 784,016
COSMOS2020 CLASSIC LITE Weaver et al. (2022) 1,720,700
DEEP2 DR4 - -
DEIMOS 10K Hasinger et al. (2018) 10,770
DES IMACS - -
DESI DEEP PILOT Dey et al. (2026) 7,546
DESI DR1 - -
DESI DR1 LITE DESI Collaboration et al. (2025) 28,425,963
DESI DR2 - -
ELAISFBMC Rowan-Robinson et al. (2004) 3,762
ELAISS1OID Feruglio et al. (2008) 478
ELG_FIGS Pharo et al. (2020) 201
EUCLID Q1 GALAXY BEST RANK Euclid Collaboration (2025) 3,716,438
FMOS-COSMOS Kashino et al. (2019) 5,484
GAMA DR3 - -
GAMA DR4 Driver et al. (2022) 522,558
GLASS DR2 - -
HectoMAP DR2 - -
HELP DR1 - DMU23 - ELAIS-S1 Shirley et al. (2021) 18,422
HETDEX DR1 - -
JADES DR3 D'Eugenio et al. (2025) 8,172
JADES DR4 Curtis-Lake et al. (2025) 5,190
JADES DR5 PHOTOZ Robertson et al. (2026) 304,366
JADES DR5 PHOTOZ_KRON Robertson et al. (2026) 304,366
LCRS - -
LEGA-C DR3 - -
MOSDEF Final Data Release Kriek et al. (2015) 1,791
MOSFIRE - -
MUSE DR1 - -
N17B331 (LADUMA) - -
NOAO_OZDES - -
OzDES DR2 Lidman et al. (2020) 38,624
PANSTARRS - -
PRIMUS DR1 Coil et al. (2011) 213,696
SAGA DR2 - -
SDSS DR16 - -
SDSS DR17 LITE Abdurro'uf et al. (2022) 5,801,200
SDSS DR19 LITE Kollmeier et al. (2025) 2,183,284
SNLS_AAO - -
SNLS_FORS - -
SNVETO - -
SpARCS - -
SPT-GMOS - -
SWIRE REVISED PHOTO-Z Rowan-Robinson et al. (2013) 1,152,665
UDS - -
VANDELS DR4 Garilli et al. (2021) 2,165
VIPERS PDR-2 Scodeggio et al. (2018) 91,507
VLT VIMOS V2.0.1 Balestra et al. (2010) 5,052
VUDS DR1 Tasca et al. (2017) 698
VVDS Final Data Release Le Fèvre et al. (2013) 40,944
WiggleZ - -
XMM-LSS Stalin et al. (2010) 487
XXL_AAOMEGA - -
zCOSMOS DEEP - -
zCOSMOS Final Release Lilly et al. (2016) 20,689
ZFIRE - -

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível

Combine Redshift Catalogs (CRC)

Gerado pelo pipeline Combine Redshift Catalogs (CRC) do Photo-z Server.

Produto de dados Data de publicação (MM/DD/YYYY) # de produtos # de objetos Status
REF_Z_COMPLETE 07/06/2026 38 43,555,318
REF_Z_CLEAN 07/06/2026 38 20,856,682
REF_Z_CLEAN_NO_DESI_LSS 07/06/2026 37 6,668,608

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível

Training Set Maker (TSM)

Gerado pelo pipeline Training Set Maker (TSM) do Photo-z Server.

Produto de dados Data de publicação (MM/DD/YYYY) # de objetos Status
DP1_TRAIN_CMODEL 07/07/2026 38,843

Legenda
Planejado   Em preparação   Disponível